Développement de logiciel sur mesure

Un logiciel prêt à l'emploi propose des fonctionnalités standard qui ne correspondent pas toujours entièrement à vos besoins. Un développement sur mesure est conçu spécifiquement pour vos processus métier, ce qui se traduit par une meilleure efficacité, une meilleure intégration avec vos systèmes existants et un avantage concurrentiel.

Le prix dépend de la complexité, du périmètre et des technologies. Un petit projet démarre autour de 5 000 €, un projet moyen — 15 000–50 000 €, et un grand système d'entreprise peut dépasser 100 000 €. Après l'analyse initiale, nous fournissons un devis détaillé à prix fixe ou par étapes.

Un MVP (version minimale fonctionnelle) peut être prêt en 4–8 semaines. Un système complet prend entre 3 et 12 mois selon la complexité. Nous travaillons selon la méthodologie Agile avec des livraisons régulières toutes les 2 semaines.

Nous commençons par une phase Discovery (1–2 semaines) pour analyser vos besoins. Vient ensuite le design UI/UX, puis un développement itératif avec des démonstrations régulières. Enfin : tests, déploiement et formation de votre équipe.

Oui, nous proposons différents niveaux de support — de la formule de base (surveillance et sauvegardes) à la formule complète (développement de nouvelles fonctionnalités, réponse aux incidents 24/7). Tous les projets incluent au minimum 3 mois de support sous garantie.

C'est l'une de nos spécialités. Nous nous intégrons à tout type de système via API, webhooks, connexion directe aux bases de données ou échange de fichiers. Nous avons l'expérience de SAP, Microsoft Dynamics, Salesforce, 1C et bien d'autres.

Vous êtes le propriétaire exclusif du code source, de la documentation et de tous les livrables créés dans le cadre du projet. Nous remettons l'intégralité du code source lors du paiement final, accompagnée de la documentation de déploiement.

Nous choisissons la stack technique en fonction des besoins du projet. Le plus souvent, nous travaillons avec Laravel/PHP, Next.js/React, Flutter pour les applications mobiles, PostgreSQL/Redis pour les données, Docker/AWS pour l'infrastructure et l'API OpenAI pour les fonctionnalités IA.

Nous privilégions le forfait pour les projets bien définis (après la phase Discovery) et le time & materials pour les projets aux exigences évolutives. Nous proposons aussi un modèle hybride : un prix fixe pour le périmètre principal et une facturation à l'heure pour les demandes supplémentaires.

Nous suivons les meilleures pratiques : revue de code sur chaque pull request, tests automatisés (unit, integration, e2e), pipeline CI/CD, analyse statique du code, audits de sécurité réguliers et tests de performance.